Vibe coding : définition et limites en entreprise
Vibe coding : définition, origine de l'expression, usages légitimes et limites en entreprise quand une IA écrit une application que personne ne relit.
- glossaire
- usages
Des articles sur ce que la réglementation européenne exige réellement des entreprises, et sur ce qui marche en pratique quand une équipe se met à l'IA. Chaque affirmation réglementaire porte sa source et sa date, parce que la moitié de ce qui circule sur le sujet est périmée ou fausse.
Vibe coding : définition, origine de l'expression, usages légitimes et limites en entreprise quand une IA écrit une application que personne ne relit.
Biais algorithmique : définition simple, origines (données, conception, usage), exemples en recrutement ou en crédit et moyens de le réduire dans une PME.
Qu'est-ce qu'un modèle de raisonnement en IA ? Définition simple, fonctionnement, cas où il est utile ou superflu, coût, temps de réponse et limites à connaître.
MCP (Model Context Protocol) : définition simple du protocole qui connecte un assistant IA à vos outils, fonctionnement, exemples et risques pour une PME.
Copilote IA : définition, exemples au bureau, différence avec un chatbot et un agent, et le risque des droits d'accès mal rangés à traiter avant de le déployer.
Modèle d'IA open source ou à poids ouverts (open weights) : définition, différence avec un modèle propriétaire, licences, avantages et contraintes pour une PME.
IA-first, digital-first, cloud-first, mobile-first, data-driven : ce que chaque approche met au centre, ce qu'elle change et les erreurs de transposition.
IA multimodale : définition simple, fonctionnement et exemples en PME (facture scannée, photo de chantier, réunion), avec les limites à connaître avant de s'y fier.
Fine-tuning (affinage) : définition simple, fonctionnement, cas où il est utile et pourquoi une PME s'en passe souvent au profit d'une consigne ou du RAG.
Acculturation à l'IA : définition, différence avec la formation et la littératie IA, méthode en étapes et erreurs courantes à éviter en entreprise.
Embedding : définition simple du plongement vectoriel, recherche sémantique, rôle dans le RAG, exemples en PME et limites à connaître avant de s'en servir.
Réseau de neurones artificiels, c'est quoi ? Définition sans jargon : neurones, poids et couches, apprentissage expliqué sans maths, limites et exemples.
AI Act : définition du règlement européen sur l'intelligence artificielle, ses niveaux de risque, ses acteurs et ce qu'il change pour une PME qui utilise l'IA.
Deep learning (apprentissage profond) : définition simple, pourquoi il a décollé, différence avec le machine learning classique et exemples en entreprise.
Machine learning (apprentissage automatique) : définition simple, apprentissage supervisé ou non, exemples en PME, données nécessaires et pièges à éviter.
Chatbot ou assistant IA : quelle différence ? Définition de l'assistant IA, comparaison avec le chatbot à règles et l'agent, exemples et pièges à éviter en PME.
Littératie IA : définition simple, ce que l'AI Act demande vraiment depuis sa réécriture, ce qu'il n'exige pas et ce que contient une littératie utile en PME.
Stratégie IA-first en PME : par où commencer ? Six étapes, de l'inventaire des usages à la mesure, une grille pour choisir ses cas d'usage et les erreurs à éviter.
RAG : définition de la génération augmentée par récupération, fonctionnement en trois étapes, exemples en PME et limites avant de brancher une IA sur vos documents.
Agent IA : définition simple, fonctionnement, différence avec un assistant, exemples concrets en PME, risques et garde-fous avant de lui confier des actions.
Shadow AI, c'est quoi ? Définition, exemples en PME, risques pour les données et la conformité, pourquoi l'interdiction échoue et ce qui marche à la place.
Qu'est-ce que la fenêtre de contexte d'une IA ? Définition simple, ce qui se passe quand elle déborde et conseils concrets pour travailler sur des documents longs.
Qu'est-ce qu'un token en IA ? Définition simple, découpage du texte, lien avec la limite de lecture et la facturation des modèles, et réflexes utiles en PME.
Entreprise IA-first ou IA-washing ? Les six signes observables d'une démarche réelle, comment vérifier chacun, et les signaux d'alerte à connaître.
Qu'est-ce qu'une hallucination d'IA ? Définition, causes, exemples typiques (sources, chiffres, citations inventés) et parades concrètes pour une PME.
Qu'est-ce qu'un prompt ? Définition simple, éléments d'une bonne consigne, exemples concrets en PME et erreurs fréquentes à éviter avec un assistant IA.
Qu'est-ce qu'un LLM ? Définition simple, fonctionnement, exemples en entreprise et limites à connaître avant de confier une tâche à un grand modèle de langage.
IA générative : définition simple, ce qu'elle produit, comment elle fonctionne, différence avec l'IA prédictive, exemples en PME et limites à connaître.
Intelligence artificielle (IA) : définition simple, règles ou apprentissage, IA générale, différence avec le machine learning et exemples en entreprise.
IA-first, c'est quoi ? Définition simple, différence avec l'IA ajoutée, exemples en PME, pièges à éviter et cinq questions pour savoir où vous en êtes.
Depuis le 27 juillet 2026, l'article 4 du règlement européen est une obligation de moyens. Ce qu'il exige vraiment, et les deux erreurs que publie tout le marché.
Le règlement (UE) 2026/1744 a décalé les systèmes à haut risque à décembre 2027, mais pas les articles 4 et 50. Le calendrier exact, échéance par échéance.
Le règlement ne prescrit ni programme ni certificat. Voici ce que « prendre des mesures » veut dire concrètement dans une entreprise sans DSI ni service juridique.